AI 시작하기: '적당히 좋은 프롬프팅' 가이드
복잡한 프롬프트 엔지니어링 대신, 10시간 실습으로 AI 활용 능력을 키우는 실용적 접근법. AI를 '모든 걸 잊어버리지만 무한히 인내심 있는 동료'로 대하세요.
AI 네이티브 엔지니어링 팀 구축하기
코딩 에이전트가 소프트웨어 개발 전 과정을 어떻게 변화시키는지, 그리고 엔지니어의 역할이 어떻게 달라지는지에 대한 OpenAI의 실용 가이드
AI, 사실 별거 아니에요: 전문가가 아닌 우리를 위한 초간단 안내서
AI라는 대화에서 소외감을 느끼는 분들을 위한 글. AI는 복잡한 기술이 아니라 '글쓰기 문제'를 해결해주는 도구입니다. 매주 3시간 반~5시간을 돌려받고, 누구나 프로처럼 소통할 수 있게 해줘요.
'보통 기술'로서의 AI
AI를 초지능의 위협이나 유토피아적 구원자가 아닌, 전기나 인터넷처럼 인간이 통제 가능한 '보통의 기술'로 바라보는 대안적 세계관
AI 시대에 아이 키우기: 부모를 위한 실용 가이드
AI가 아이들의 일상에 깊숙이 들어온 시대, 부모가 알아야 할 AI의 실체와 자녀를 현명한 사용자로 키우기 위한 실용적인 원칙과 대화법
거대 기관을 상대하는 비밀 무기: AI로 부당한 청구서와 관료주의에 맞서는 법
병원, 보험사, 정부 기관 같은 거대 조직들은 일부러 시스템을 복잡하게 만들어요. 하지만 이제는 AI를 활용해서 이런 불균형을 바로잡을 수 있어요. 정보 비대칭을 해소하고 객관적 근거로 맞서는 체계적인 방법을 알아보세요.
DevAI: 하이프와 부정 사이
300명 규모의 엔지니어링 조직을 이끄는 CTPO가 수백 시간의 AI 코딩 경험을 통해 얻은 현실적인 인사이트. AI는 코드 생성을 극적으로 빠르게 만들지만, 코드는 자산이 아니라 부채라는 게 핵심.
생성형 비디오 가속주의를 옹호하며
생성형 AI로 만든 가짜 비디오가 흔해져 모든 비디오를 의심하게 되는 세상이 오히려 긍정적이라는 도발적 주장. 인쇄술의 역사를 통해 기술 변화에 따른 사회 규범 적응을 탐구합니다.
인간 지능 증강하기: 개념적 프레임워크
Douglas Engelbart가 1962년에 작성한 인간 지능 증강에 대한 개념적 프레임워크를 소개하는 글입니다. H-LAM/T 시스템, 프로세스 계층, Memex 등 현대 컴퓨팅의 토대가 된 핵심 개념들을 다룹니다.
Nested Learning: 지속 학습을 위한 새로운 ML 패러다임
Google Research의 새로운 ML 패러다임으로 catastrophic forgetting 문제를 해결하는 중첩된 최적화 접근법
VS Battles Wiki 티어 시스템
VS Battles Wiki의 티어 시스템을 설명하는 한국어 가이드. Tier 11(극소급)부터 Tier 0(절대적 무한)까지, 가상 캐릭터들의 파워와 영향 범위를 체계적으로 분류하는 계층 구조를 다룹니다.
AI 기반 엔지니어링 플레이북: 전략적 분석
AI 코딩 도구의 초기 하이프가 가라앉으면서, 이제는 더 전략적이고 실질적인 접근법이 등장하고 있어요. 이 플레이북은 단순한 코드 생성을 넘어 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 통합하는 체계적인 4단계 프레임워크를 제시합니다.
Andrej Karpathy의 Eureka Labs와 AI 시대의 교육 미래
현대 AI 개발의 핵심 인물인 Andrej Karpathy가 OpenAI와 Tesla에서의 커리어를 뒤로하고 교육 벤처 Eureka Labs를 시작했습니다. 그의 목표는 AI 시대에 인류가 주체성을 잃지 않도록 하는 것입니다.
GitHub의 AI 기반 조직 구축 플레이북
GitHub이 전사적으로 AI 역량을 확대한 실제 방법론을 공개합니다. 많은 기업들이 AI 도구에 투자하지만 극소수의 얼리 어답터들만 사용하는 상황에서, GitHub은 회의적인 직원들을 파워 유저로 바꾸는 체계를 만들었습니다.
AI가 주도한 첫 사이버 스파이 공격 차단
Anthropic이 AI 에이전트가 대규모로 실행한 첫 사이버 스파이 공격을 차단한 사례 분석
HNSW의 모든 것: Redis Vector Sets 구현기
Redis 창시자 antirez가 HNSW 벡터 검색 알고리즘을 Redis Vector Sets로 구현한 경험과 메모리 최적화, 멀티스레딩, 데이터 구조 설계 노하우를 공유합니다.
투자 101: 부를 쌓는 실전 가이드
PWL Capital의 CIO인 Ben Felix가 전하는 투자 기초 가이드. 인플레이션을 이기고, 주식과 채권을 이해하며, 글로벌 분산투자와 인덱스 펀드를 활용한 실전 투자 전략을 배워보세요.
Claude Code 실전 활용 완전 가이드
수십억 토큰을 소비하는 AI 개발팀에서 일하며, 주말엔 사이드 프로젝트에 Claude Code를 쓰는 개발자가 알려주는 실전 노하우
컨텍스트 엔지니어링 2.0: 컨텍스트 엔지니어링의 맥락
컨텍스트 엔지니어링의 20년 진화와 LLM 시대의 실무 가이드 - 4단계 진화 모델, 엔트로피 감소 관점, 실무 설계 고려사항을 다룬 연구 논문 요약
외과의사처럼 코딩하기
AI 시대에 외과의사처럼 핵심 작업에 집중하며 코딩하는 방법. AI 에이전트를 보조 작업에 활용하여 정말 중요한 일에만 시간을 쓰는 워크플로우를 소개합니다.
Claude Code SDK와 HaaS(Harness as a Service)의 탄생
AI 에이전트 개발의 핵심이 LLM API 호출에서 커스터마이징 가능한 런타임(Harness)으로 이동하고 있습니다. Claude Code SDK의 배터리 포함형 접근법과 HaaS 생태계를 통한 에이전트 빌딩의 미래를 탐구합니다.
Anthropic Skills: Claude가 전문가가 되는 법
Anthropic이 발표한 Claude의 새로운 Skills 기능 - Claude에게 특정 작업을 가르치는 방법, 엔터프라이즈 워크플로우 자동화, 그리고 AI 경쟁 상황 분석
미래는 그냥 하는 사람의 것
2026년 말이면 대부분의 소프트웨어 엔지니어가 손으로 직접 커밋을 작성하는 시대는 끝날 거예요. AI가 코드베이스 전체를 작성할 수 있게 되면서, 소프트웨어 개발의 본질이 바뀌고 있습니다.
아직 1995년이에요
AI가 이미 충분히 발전했다고 느껴지시나요? 천만에요. 인터넷에 비유하자면 지금은 딱 1995년입니다.
라우터, 앱, 그리고 AGI
OpenAI의 ChatGPT 서드파티 앱 통합이 단순한 기능 추가가 아닌, 전체 경제의 메타 레이어가 될 수 있는 이유를 분석합니다. 검색이 정적인 웹을 탐색했다면, 이 라우터는 동적인 경제 전체를 조율하는 시스템이 될 수 있습니다.
탐색하고, 확장하고, 활용하기
AI 프로그래밍 도구가 빠르게 발전하면서 생긴 불안감과 정보 과부하를 '탐색-확장-활용' 프레임워크로 대응하는 방법
The Amplifier Way: AI 기반 개발 실전 전략
Microsoft Amplifier와 AI 코딩 어시스턴트를 효과적으로 사용하기 위한 실전 전략. 능력 vs 컨텍스트 이해하기, 분해 전략, 협업적 문제 해결 등 현장에서 검증된 방법들을 소개합니다.
DSPy GEPA: 리플렉션 기반 프롬프트 옵티마이저
GEPA(Genetic-Pareto)는 강화학습을 능가할 수 있는 리플렉션 기반 옵티마이저로, 텍스트 피드백을 활용해 프롬프트를 최적화합니다.
2년간 50개의 RAG 시스템을 만들며 배운 것들
RAG 시스템 구축 경험을 통해 배운 Retriever-Reranker, Query Transformer, Graph RAG 패턴의 실전 적용 가이드
AWS DynamoDB 서비스 장애 상세 분석 (2025년 10월)
2025년 10월 19일~20일, AWS의 버지니아 북부(us-east-1) 리전에서 대규모 서비스 장애가 발생했습니다. DynamoDB DNS 관리 시스템의 레이스 컨디션이 발단이 되어 DynamoDB, EC2, Lambda 등 주요 서비스들이 연쇄적으로 영향을 받았습니다.
Beads for Blobfish: AI 코딩 에이전트를 위한 메모리 업그레이드
Steve Yegge가 개발한 Beads는 AI 코딩 에이전트의 가장 큰 문제점인 짧은 메모리를 해결하는 도구입니다. 현재 코딩 에이전트들은 10-15분마다 세션이 리셋되면서 컨텍스트를 잃어버리는데, Beads는 Git 기반의 이슈 트래킹 시스템으로 에이전트가 세션 간에도 작업 내용을 기억할 수 있게 해줍니다.
사랑스러운 은혜의 기계들 (Machines of Loving Grace)
Anthropic CEO Dario Amodei가 제시하는 강력한 AI가 만들어낼 긍정적인 미래 비전. 생물학/건강, 신경과학, 경제발전, 평화/거버넌스, 일/의미의 5개 핵심 영역에서 압축된 21세기를 경험할 수 있다는 구체적이고 현실적인 시나리오.
The Bitter Lesson (씁쓸한 교훈)
AI 연구 70년의 역사가 보여주는 가장 중요한 교훈: 계산력을 활용하는 범용적인 방법이 결국 가장 효과적이다. Rich Sutton의 영향력 있는 에세이 번역.
Claude와 위험하게 살기
Claude Code의 YOLO 모드(--dangerously-skip-permissions)로 얻는 엄청난 생산성과 그에 따르는 보안 위험, 그리고 샌드박스를 통한 해결책
그냥 대화하세요 - 에이전틱 엔지니어링의 노BS 방식
AI 에이전트가 이제 코드를 100% 작성하는데, 왜 사람들은 여전히 복잡한 설정에 시간을 낭비할까요? Peter Steinberger는 1년간의 에이전틱 코딩 경험을 바탕으로 실제로 작동하는 워크플로우를 공유합니다.
DeepSeek-OCR: 텍스트를 이미지로 압축하는 새로운 접근
중국 AI 스타트업 DeepSeek가 텍스트 처리 방식을 완전히 뒤집는 오픈소스 모델을 공개했습니다. 텍스트를 이미지로 렌더링해서 7~20배나 압축할 수 있는 혁신적인 접근법입니다.
AWS 장애, 결국 인재 유출이 현실이 되다
AWS US-EAST-1 리전 대규모 장애의 이면: DNS 문제 진단에 75분이 걸린 이유와 베테랑 엔지니어 대량 퇴사의 현실. 레이오프와 강압적 정책이 가져온 부족 지식(tribal knowledge)의 상실.
파인튜닝의 귀환
몇 년간 사이드라인에 있던 파인튜닝이 다시 주목받고 있어요. 새로운 도구들과 접근법, 그리고 더 많은 컨트롤을 원하는 기업들의 니즈가 결합되면서 범용 AI에서 맞춤형 AI로의 전환이 일어나고 있습니다.