DSPy GEPA: 리플렉션 기반 프롬프트 옵티마이저
GEPA(Genetic-Pareto)는 강화학습을 능가할 수 있는 리플렉션 기반 옵티마이저로, 텍스트 피드백을 활용해 프롬프트를 최적화합니다.
GEPA(Genetic-Pareto)는 강화학습을 능가할 수 있는 리플렉션 기반 옵티마이저로, 텍스트 피드백을 활용해 프롬프트를 최적화합니다.
RAG 시스템 구축 경험을 통해 배운 Retriever-Reranker, Query Transformer, Graph RAG 패턴의 실전 적용 가이드
2025년 10월 19일~20일, AWS의 버지니아 북부(us-east-1) 리전에서 대규모 서비스 장애가 발생했습니다. DynamoDB DNS 관리 시스템의 레이스 컨디션이 발단이 되어 DynamoDB, EC2, Lambda 등 주요 서비스들이 연쇄적으로 영향을 받았습니다.
Steve Yegge가 개발한 Beads는 AI 코딩 에이전트의 가장 큰 문제점인 짧은 메모리를 해결하는 도구입니다. 현재 코딩 에이전트들은 10-15분마다 세션이 리셋되면서 컨텍스트를 잃어버리는데, Beads는 Git 기반의 이슈 트래킹 시스템으로 에이전트가 세션 간에도 작업 내용을 기억할 수 있게 해줍니다.
Anthropic CEO Dario Amodei가 제시하는 강력한 AI가 만들어낼 긍정적인 미래 비전. 생물학/건강, 신경과학, 경제발전, 평화/거버넌스, 일/의미의 5개 핵심 영역에서 압축된 21세기를 경험할 수 있다는 구체적이고 현실적인 시나리오.
AI 연구 70년의 역사가 보여주는 가장 중요한 교훈: 계산력을 활용하는 범용적인 방법이 결국 가장 효과적이다. Rich Sutton의 영향력 있는 에세이 번역.
Claude Code의 YOLO 모드(--dangerously-skip-permissions)로 얻는 엄청난 생산성과 그에 따르는 보안 위험, 그리고 샌드박스를 통한 해결책
AI 에이전트가 이제 코드를 100% 작성하는데, 왜 사람들은 여전히 복잡한 설정에 시간을 낭비할까요? Peter Steinberger는 1년간의 에이전틱 코딩 경험을 바탕으로 실제로 작동하는 워크플로우를 공유합니다.
중국 AI 스타트업 DeepSeek가 텍스트 처리 방식을 완전히 뒤집는 오픈소스 모델을 공개했습니다. 텍스트를 이미지로 렌더링해서 7~20배나 압축할 수 있는 혁신적인 접근법입니다.
AWS US-EAST-1 리전 대규모 장애의 이면: DNS 문제 진단에 75분이 걸린 이유와 베테랑 엔지니어 대량 퇴사의 현실. 레이오프와 강압적 정책이 가져온 부족 지식(tribal knowledge)의 상실.
몇 년간 사이드라인에 있던 파인튜닝이 다시 주목받고 있어요. 새로운 도구들과 접근법, 그리고 더 많은 컨트롤을 원하는 기업들의 니즈가 결합되면서 범용 AI에서 맞춤형 AI로의 전환이 일어나고 있습니다.