AI 코딩, 복잡한 코드베이스에서도 작동하게 만들기

게시일: 2026년 1월 30일 | 원문 작성일: 2025년 8월 30일

슬라이드 1: 복잡한 코드베이스를 위한 AI 워크샵 - 컨텍스트 엔지니어링과 의도적 압축 기법

슬라이드 2: 단순 채팅의 한계 - 컨텍스트 과부하 문제

슬라이드 3: 해결책 - 의도적 압축(Intentional Compaction)

슬라이드 4: 워크샵 구조 - 3단계 프로세스(Research, Plan, Implement)

슬라이드 5: 40-60% 규칙 - 컨텍스트 사용률 관리

슬라이드 6: 1단계 리서치(Research) - 코드 이해와 문제 정의

슬라이드 7: 결정화 - 파일 시스템이 곧 기억입니다

슬라이드 8: 2단계 플랜(Plan) - 구현 계획 수립

슬라이드 9: 3단계 구현(Implement) - BAML 사례

슬라이드 10: 서브 에이전트 - 견습 로봇 활용

슬라이드 11: 인간의 레버리지 피라미드 - Research, Plan, Code

슬라이드 12: 실패 케이스 - 오버플로우(The Overflow)

슬라이드 13: 무엇을 리뷰할 것인가 - 의도와 설계 검증

슬라이드 14: 멘탈 얼라인먼트(Mental Alignment) - 팀 이해 동기화

슬라이드 15: 핵심 요약 - AI 코딩은 엔지니어링입니다

슬라이드 16: 감사합니다 - Based on Advanced Context Engineering by Dex Horthy