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AI가 문제가 아니었습니다: 우리는 도구가 아닙니다

효율성의 복음, 단기주의, 그리고 도구와 인간의 관계에 대한 에릭 마코위츠의 에세이

수학적 지능의 최전선: 역사, AI, 그리고 발견의 미래

테런스 타오가 말하는 AI와 수학의 미래 — 케플러의 발견 모델부터 형식적 증명, 인간 직관의 역할까지

가스 타운의 에이전트 패턴, 디자인 병목, 그리고 대규모 바이브코딩

Steve Yegge의 Gas Town 에이전트 오케스트레이터를 분석하며, 미래 AI 개발 시스템의 핵심 패턴과 한계를 탐구합니다

AI 스타일 가이드: AI가 나처럼 쓰게 하는 법

AI가 당신의 목소리로 글을 쓰게 하려면 프롬프트가 아닌 스타일 가이드가 필요해요. 보이스, 구조, 안티패턴, 예시까지 — 실전 가이드 작성법.

엔지니어링 문화를 만든다는 것

Oxide Computer의 Bryan Cantrill이 의도적으로 설계한 엔지니어링 문화—Demo Friday, 수평적 통합, 그리고 문화를 지켜내는 일에 대해 이야기합니다.

클리피, 그 빌어먹을 광대

빌 게이츠가 '빌어먹을 광대'라 불렀던 클리피(Clippy)의 탄생과 몰락, 그리고 부활 — 마이크로소프트 내부자가 들려주는 PC 시대 최대의 실패작 이야기

프롬프트와 컨텍스트를 넘어서: 엔터프라이즈 인텐트 엔지니어링의 부상

AI 에이전트에게 '무엇을 알려줄 것인가'(컨텍스트)를 넘어 '무엇을 원하게 할 것인가'(인텐트)를 설계하는 새로운 엔지니어링 분야의 등장

하네스 엔지니어링: 에이전트 퍼스트 세계에서 Codex 활용하기

OpenAI 엔지니어링팀이 5개월간 수동 코드 0줄로 내부 제품을 구축한 경험에서 얻은 에이전트 퍼스트 개발 원칙들

AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic 엔지니어 132명 설문, 53명 심층 인터뷰, Claude Code 사용 데이터 20만 건 분석 — AI가 소프트웨어 개발의 본질을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 내부 연구

LLM이 생산성을 높이는 진짜 이유는 우리가 생각하는 것과 다르다

LLM의 진짜 생산성 향상은 코드 생성이 아니라, 인간이 자기 생각을 명확하게 정리하도록 강제하는 데서 온다는 관점

소프트웨어의 죽음? 천만에요.

AI가 소프트웨어를 대체할 거라는 예측에 대한 반론. PC, 소매업, 미디어 전환의 역사가 보여주듯, 기술 혁명은 기존 산업을 없애는 게 아니라 더 크게 만들어요. 소프트웨어는 죽지 않아요 — 더 많이 필요해질 뿐이에요.

스티브 예거가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 엔지니어링의 미래

스티브 예거 인터뷰 핵심 내용을 아케이드 스타일 슬라이드 13장으로 정리. AI 채택 8단계, 드라큘라 효과, 대기업의 위기.

앤스로픽 하이브 마인드

앤스로픽이 어떻게 '바이브 기반 집단지성'으로 운영되는지, 그리고 이것이 미래 소프트웨어 회사의 운영 모델이 될 수 있는 이유

프롬프트 너머: AI 생산성을 지속하는 '201 수준' 스킬

AI 도입 3주 후 80%가 이탈하는 이유, 그리고 '인턴 관리자 마인드셋'으로 지속 가능한 생산성을 만드는 방법

AI 코딩, 복잡한 코드베이스에서도 작동하게 만들기

컨텍스트 엔지니어링으로 대규모 프로덕션 코드베이스에서 AI 코딩 에이전트 활용하기

코드는 싸졌다. 소프트웨어는 여전히 비싸다.

AI 도구로 코드 작성 장벽은 무너졌지만, 진짜 소프트웨어를 만드는 건 여전히 어렵습니다.

LLM 시대의 가변형 소프트웨어

모든 컴퓨터 사용자가 곧 코드를 작성할 수 있게 됩니다. 이것이 소프트웨어 생산과 배포에 어떤 구조적 변화를 암시할까요?

멀티 에이전트 시스템 구축: 언제, 어떻게 사용해야 할까?

Anthropic의 실전 가이드: 대부분의 팀에게 멀티 에이전트 시스템은 필요 없다. 정말로 필요한 세 가지 상황과 효과적인 설계 원칙을 알아보세요.

크립토 사기꾼들이 오픈소스 AI 개발자를 모집하고 있어요

오픈소스 AI 개발자들이 밈코인 펌프앤덤프 스킴에 이용당하는 과정. Geoff Huntley와 Steve Yegge 사례를 통해 본 크립토 사기의 새로운 수법.

프로그래밍의 죽음과 부활

AI가 코드 작성을 쉽게 만들면서 소프트웨어 아키텍처의 본질이 바뀌고 있어요. 코드 소유에서 시스템 관리로, 보존에서 교체로의 전환.

재귀 언어 모델: LLM이 스스로 컨텍스트를 분해하고 처리하는 방법

무한한 컨텍스트를 다루는 새로운 추론 전략, RLM이 기존 LLM의 컨텍스트 한계를 어떻게 극복하는지 알아봅니다.

인플루언티스트: AI 과대광고를 퍼뜨리는 테크 인플루언서들

검증 없는 AI 주장으로 바이럴을 노리는 테크 업계 유명인들의 패턴을 분석합니다.

에이전트 시대의 도래: AI 에이전트 개발이 엔지니어의 '기본 소양'이 된 이유

2025-2026년, AI 에이전트 지식은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었어요. 에이전트의 본질, 모델 선택 전략, 컨텍스트 윈도우 관리법까지.

AI 시대에 나를 찾는 법

AI에 대한 두려움을 설렘으로 바꾸는 작은 나침반 - 퍼즐 풀기 vs 문제 해결, 더 넓은 정체성, 매니저의 역할

AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법

AI 코딩 에이전트를 효과적으로 가이드하는 스펙 작성의 5가지 핵심 원칙 - 하이레벨 비전, 구조화된 문서, 모듈화, 자체 검증, 지속적 개선

AI 에이전트 평가의 모든 것

효과적인 평가 시스템으로 AI 에이전트를 더 신뢰할 수 있게 배포하는 방법

Claude Code와 앞으로 다가올 미래

AI가 74분간 자율적으로 작업하여 스타트업을 만들어낸 Claude Code의 혁신적 기능과 이것이 지식 노동의 미래에 미치는 영향

거대한 리팩토링: AI 코딩 시대의 소프트웨어 엔지니어링

AI가 코드의 90%를 작성하는 시대, 소프트웨어 엔지니어링의 역할 변화

수학의 미래: 증명, 협업, 그리고 신뢰의 진화

테렌스 타오의 관점에서 본 형식화 도구와 AI가 수학 연구를 어떻게 변화시키고 있는지 핵심 내용을 정리했습니다.

데모를 넘어서: 기업 AI 에이전트 ROI를 위한 '휴먼 스로틀' 문제 해결하기

AI 에이전트가 데모에서는 마법처럼 작동하지만 실제 비즈니스에서 효과를 발휘하지 못하는 이유와, 이를 해결하기 위한 5가지 핵심 원칙을 알아봅니다.

소프트웨어 엔지니어링이 양봉이 되어가고 있다

AI 에이전트를 병렬로 돌리며 일하는 엔지니어의 새로운 일상 - 슬라이드 버전

22세기 자본

피케티의 분석은 과거에는 틀렸지만, AI 시대의 미래에는 맞을 수 있다

100개 넘는 회사와 상담하며 발견한 AX 성공 공식

AI 도입이 실패하는 진짜 이유는 기술이 아닙니다. 명확성의 부재입니다. 100개 기업 컨설팅에서 발견한 성공 패턴을 공유합니다.

제번스 역설이 지식 노동에 찾아온다

효율성이 높아지면 수요가 줄어들 것 같지만, 실제로는 더 많은 사용 사례가 생겨 수요가 폭발적으로 증가한다. AI 에이전트가 가져올 지식 노동의 민주화.

AGI는 오지 않는다

AI2 연구 과학자 Tim Dettmers가 물리적 계산 한계와 에너지 제약을 근거로 AGI가 실현되지 않을 것이라고 주장합니다. GPU 스케일링의 벽과 초지능에 대한 환상을 분석합니다.

민중에게 권력을: LLM이 기술 확산의 공식을 뒤집다

안드레이 카파시가 분석하는 LLM의 독특한 확산 패턴 - 역사상 처음으로 개인이 조직보다 먼저 혜택을 누리는 기술

2025년 AI: 아홉 가지 놀라운 돌파구 분석

2025년은 SF적 AI가 아닌 '명확성'을 제공한 해였습니다. 코드를 도구로 활용하는 LLM, 이미지 장벽 극복, 시스템 설계자의 부상, 검증 루프, 메시 미들의 가치, 에이전트의 현실, AI 콘텐츠 전략, 새로운 인재 패러다임, 그리고 품질 향상으로의 전략적 전환까지 - 올해를 정의한 9가지 놀라운 발전을 분석합니다.

Spotify 백업하기

Anna's Archive가 Spotify의 메타데이터와 음악 파일을 백업했습니다. 약 300TB 규모의 토렌트로 배포되며, 2억 5천 6백만 트랙의 메타데이터와 8천 6백만 개의 음악 파일을 포함합니다.

2026년에 앞서 돌아보는 나의 LLM 코딩 워크플로우

Addy Osmani가 공유하는 AI 코딩 도구 활용법 - 스펙 먼저, 작은 단위로 나누기, 컨텍스트 제공, 항상 검증하기

AI 역설: 생각의 고군분투가 결코 잃어선 안 될 능력인 이유

AI가 생각을 대신해줄 때 우리가 잃는 것은 무엇인가? 고대 철학부터 현대 신경과학까지, 인지적 고군분투의 가치를 탐구하는 글.

AI가 우리의 사고력을 무디게 하고 있을까?

하버드 교수 6인이 말하는 AI와 비판적 사고력의 관계 — 도구로 쓰느냐, 목발로 쓰느냐가 결과를 가른다

주니어에 대한 베팅이 더 유리해졌다

AI 코딩 도구가 주니어 개발자의 경제성을 근본적으로 바꾸고 있어요. 24개월이던 성장 기간이 9개월로 압축되면서, 주니어 채용이 오히려 더 수익성 있는 투자가 됩니다.

회사 내 AI 도입을 이끄는 법

Imprint CTO Will Larson이 18개월간 사내 AI 도입을 주도하며 배운 것들 - 플랫폼 구축부터 에이전트 개발, 조직 문화까지

인간-AI 상호작용을 '시스템 0' 사고로 보는 관점

카너먼의 시스템 1(빠른 직관)과 시스템 2(느린 분석) 사고에 더해, AI와의 상호작용을 '시스템 0'이라는 새로운 인지 시스템으로 제안하는 Nature Human Behaviour 논문

자연어 프로그래밍이라는 어리석음에 대하여

컴퓨터 과학의 거장 다익스트라가 1978년에 쓴 에세이. 자연어로 컴퓨터를 프로그래밍하자는 제안이 왜 실현 불가능하고 바람직하지도 않은지 설명한다.

'정확성'의 명령: AI에서 '좋은 것'을 정의하는 것이 가장 중요한 이유

대부분의 AI 프로젝트가 실패하는 진짜 이유는 기술이 아니라, '좋은 결과물'이 무엇인지 정확히 정의하지 못하기 때문이에요. 조직의 모호함을 극복하고 AI 품질을 확보하는 프레임워크를 소개합니다.

"소프트웨어 엔지니어" 랄프 위검

AI 코딩 에이전트를 while 루프에 넣고 밤새 돌린 결과. 그린필드 프로젝트에서 대부분의 아웃소싱을 대체할 수 있는 기법.

지식 노동자를 위한 운동선수 마인드셋

운동선수처럼 훈련하고, AI를 코치 삼아 전문 역량을 체계적으로 키우는 방법

HTML 도구를 만드는 유용한 패턴들

단일 HTML 파일로 실용적인 웹 도구를 만드는 방법 - Simon Willison이 LLM을 활용해 150개 이상의 도구를 만들며 발견한 패턴과 원칙

AI 쓰레기가 레딧을 망치고 있다

레딧 모더레이터들은 AI가 생성한 가짜 글의 홍수와 싸우고 있어요. 결혼식 드라마부터 소수자 타겟 분노 유발 게시물까지, 플랫폼의 신뢰가 무너지고 있습니다.

Frictionless: AI 시대에 개발자 경험이 승리의 열쇠인 이유

Nicole Forsgren과 Abi Noda의 신간 'Frictionless' 핵심 내용 - 개발자 경험을 비즈니스 언어로 번역하고, AI 시대에도 유효한 측정 프레임워크를 제시하는 방법

2026년, 기업들은 AI 에이전트를 어떻게 구축하게 될까

Anthropic이 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 AI 에이전트 도입 현황을 조사했습니다. 단순 자동화에서 복잡한 다단계 워크플로우로의 전환, 실제 비즈니스 영향, 그리고 미래 전망을 살펴봅니다.

생각 먼저, AI는 그 다음

AI를 활용하면서도 인지적 우위를 유지하는 세 가지 원칙 — MIT 뇌과학 연구가 밝힌 AI 사용의 올바른 순서

인간과 AI의 시너지, 어떻게 측정하고 극대화할까?

AI의 가치를 '팀워크 EQ'로 평가하는 새로운 프레임워크와 '마음 이론(ToM)'의 중요성을 다룬 최신 연구 분석

AI 시작하기: '적당히 좋은 프롬프팅' 가이드

복잡한 프롬프트 엔지니어링 대신, 10시간 실습으로 AI 활용 능력을 키우는 실용적 접근법. AI를 '모든 걸 잊어버리지만 무한히 인내심 있는 동료'로 대하세요.

속삭이는 귀걸이

외부의 조언자에게 자신의 판단을 온전히 맡긴 한 나무꾼의 이야기. 모든 결정을 완벽하게 내려주는 귀걸이를 얻었지만, 그 대가로 무엇을 잃게 되는지를 그린 전래동화 형식의 우화.

AI 네이티브 엔지니어링 팀 구축하기

코딩 에이전트가 소프트웨어 개발 전 과정을 어떻게 변화시키는지, 그리고 엔지니어의 역할이 어떻게 달라지는지에 대한 OpenAI의 실용 가이드

AI, 사실 별거 아니에요: 전문가가 아닌 우리를 위한 초간단 안내서

AI라는 대화에서 소외감을 느끼는 분들을 위한 글. AI는 복잡한 기술이 아니라 '글쓰기 문제'를 해결해주는 도구입니다. 매주 3시간 반~5시간을 돌려받고, 누구나 프로처럼 소통할 수 있게 해줘요.

'보통 기술'로서의 AI

AI를 초지능의 위협이나 유토피아적 구원자가 아닌, 전기나 인터넷처럼 인간이 통제 가능한 '보통의 기술'로 바라보는 대안적 세계관

AI 시대에 아이 키우기: 부모를 위한 실용 가이드

AI가 아이들의 일상에 깊숙이 들어온 시대, 부모가 알아야 할 AI의 실체와 자녀를 현명한 사용자로 키우기 위한 실용적인 원칙과 대화법

프롬프트 엔지니어는 우리 시대의 예술가입니다

카메라가 한때 화가들에게 도전장을 내밀었듯이, AI는 새로운 종류의 창작성을 탄생시키고 있다

거대 기관을 상대하는 비밀 무기: AI로 부당한 청구서와 관료주의에 맞서는 법

병원, 보험사, 정부 기관 같은 거대 조직들은 일부러 시스템을 복잡하게 만들어요. 하지만 이제는 AI를 활용해서 이런 불균형을 바로잡을 수 있어요. 정보 비대칭을 해소하고 객관적 근거로 맞서는 체계적인 방법을 알아보세요.

DevAI: 하이프와 부정 사이

300명 규모의 엔지니어링 조직을 이끄는 CTPO가 수백 시간의 AI 코딩 경험을 통해 얻은 현실적인 인사이트. AI는 코드 생성을 극적으로 빠르게 만들지만, 코드는 자산이 아니라 부채라는 게 핵심.

생성형 비디오 가속주의를 옹호하며

생성형 AI로 만든 가짜 비디오가 흔해져 모든 비디오를 의심하게 되는 세상이 오히려 긍정적이라는 도발적 주장. 인쇄술의 역사를 통해 기술 변화에 따른 사회 규범 적응을 탐구합니다.

자폐의 반세기

지난 반세기 동안 가장 흥미로운 경제적 변화 중 하나는 '고기능 자폐증'으로 묘사되는 특성들이 과거에 비해 훨씬 더 큰 경제적 보상을 받게 됐다는 것입니다. PC, 인터넷, 금융시장의 체계화가 집중력과 시스템적 사고에 특화된 사람들에게 유리한 환경을 만들었고, 이런 변화가 자폐 스펙트럼에 대한 사회적 인식에도 영향을 미치고 있습니다.

인간 지능 증강하기: 개념적 프레임워크

Douglas Engelbart가 1962년에 작성한 인간 지능 증강에 대한 개념적 프레임워크를 소개하는 글입니다. H-LAM/T 시스템, 프로세스 계층, Memex 등 현대 컴퓨팅의 토대가 된 핵심 개념들을 다룹니다.